Agentes AI Aprovechando Datos Onchain para Confianza y Transparencia
Space and Time, respaldada por Microsoft, utiliza su SXT Chain para permitir que los agentes AI consulten datos onchain verificables, redefiniendo la confianza en los sistemas descentralizados.
Space and Time: Agentes AI Encuentran Datos Onchain Verificables
Space and Time, una empresa pionera en Web3 apoyada por el brazo de riesgo M12 de Microsoft, ha hecho importantes avances al incorporar agentes AI con datos onchain verificables a través de su SXT Chain. En el último año, han expandido su tecnología Proof of SQL en varios sectores, incluidos DeFi y finanzas institucionales. El cofundador y CTO Scott Dykstra explica que la decisión de crear una cadena específica fue para abordar la necesidad de Ethereum de que los contratos inteligentes consulten datos verificables, en lugar de competir como una cadena L1 general.
El pilar técnico de esta integración radica en la tecnología Proof of SQL, que permite a los nodos Prover manejar consultas y generar pruebas en menos de un segundo. Esta arquitectura soporta consultas complejas en cargas de trabajo diversas, desde finanzas institucionales hasta registros estudiantiles, manteniendo la eficiencia del rendimiento. El sistema funciona como un oráculo, permitiendo que los contratos inteligentes verifiquen los datos de Ethereum y ejecuten consultas.
Las implicaciones para la industria son vastas. Al permitir que los contratos inteligentes actúen como controles para los agentes AI, Space and Time está estableciendo un precedente en el mundo blockchain. La empresa está viendo aplicaciones en el comercio, donde los contratos inteligentes verifican el rendimiento de los agentes AI, y en la gestión de bóvedas, donde las consultas aseguran liquidez y límites de exposición. Scott Dykstra señala, "El comercio onchain con agentes AI todavía está en su infancia, pero estamos comenzando a ver casos de uso fundamentales emerger."
Este avance destaca una evolución crítica en los modelos de confianza dentro de los sistemas descentralizados. Al integrar AI y blockchain, Space and Time permite un nuevo nivel de transparencia y automatización que podría redefinir los protocolos financieros y operativos. El futuro del 'DataFi' donde los usuarios ganan con consultas de datos parece prometedor, aunque actualmente está en pausa debido a la demanda limitada de mercados de datos onchain.
REVSTEALER: Desactivando Defensas para Ejecutar Mineros de Criptomonedas
Elastic Security Labs ha identificado cuatro nuevos módulos vinculados al malware REVSTEALER, que deshabilita defensas críticas del sistema como Windows Update y Microsoft Defender para ejecutar mineros de criptomonedas. Estos módulos—ProManager, WinUpdate, SoftManager y LockAppHost—permanecen en las máquinas infectadas incluso después de que REVSTEALER se elimina a sí mismo.
Técnicamente, LockAppHost es el más disruptivo, explotando la herramienta CMSTP de Windows para obtener derechos de administrador. Posteriormente, desactiva múltiples servicios de seguridad y oculta el minero dentro de procesos legítimos. El ladrón principal exfiltra datos sensibles, como contraseñas de navegador y billeteras de criptomonedas, y se elimina después de informar a su servidor.
La importancia de estos hallazgos es alarmante, especialmente dada la adopción generalizada de la minería de criptomonedas. La capacidad de REVSTEALER para evadir la detección al eliminarse a sí mismo lo hace excepcionalmente desafiante de rastrear y eliminar. El análisis de Elastic sugiere que esto representa una nueva frontera en el diseño de malware, donde el enfoque no solo está en el robo de datos sino también en el secuestro de recursos para ganancias financieras.
Este desarrollo subraya la necesidad de medidas de seguridad más robustas y vigilancia en el diseño e implementación de software. A medida que AI y el aprendizaje automático se integran cada vez más en la ciberseguridad, el desafío será anticipar y contrarrestar tales amenazas sofisticadas. En un mundo donde los activos digitales son tan valiosos como los físicos, asegurar estos recursos es primordial.
El Auge de los Centros de Datos y Su Sed de Agua
La rápida expansión de los centros de datos y AI está ejerciendo una presión sin precedentes sobre los recursos hídricos de los pequeños pueblos. En todo Estados Unidos, las ciudades que albergan estos centros enfrentan desafíos significativos de agua, como una fuga en Oklahoma que desperdició millones de galones y un problema de contaminación bacteriana en Wyoming relacionado con la escorrentía de la construcción.
Tecnológicamente, los centros de datos dependen en gran medida del agua para los sistemas de enfriamiento. En El Reno, Oklahoma, un sitio de minería de Bitcoin utilizó tanto enfriamiento de aire como de agua, lo que llevó a una fuga masiva que cerró escuelas y negocios. En Wyoming, la construcción del centro de datos de Meta liberó más de 800,000 galones de aguas residuales, planteando desafíos para las instalaciones locales de tratamiento de agua.
Las implicaciones son significativas para las comunidades locales y la industria tecnológica. Los centros de datos a menudo se convierten en puntos focales para debates sobre gestión ambiental y de recursos. A medida que AI sigue creciendo, impulsada por la demanda de datos, la sostenibilidad de estas operaciones se examina cada vez más. Chris Johnson del American Energy Leadership Institute advierte contra la reacción exagerada pero enfatiza la necesidad de responsabilidad.
Este escenario provoca una discusión más amplia sobre la sostenibilidad de la infraestructura tecnológica. A medida que la tecnología avanza, también deben hacerlo nuestras estrategias para integrarla armoniosamente con los ecosistemas locales. El desafío radica en equilibrar la innovación con la gestión ambiental, asegurando que el progreso tecnológico no se produzca a expensas de recursos naturales vitales.