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Desarrollador Full Stack

Desarrolla soluciones de extremo a extremo utilizando Python, React, Typescript e integraciones de IA.

Como Desarrollador Full Stack en Robles.AI, construirás aplicaciones web escalables de alto rendimiento que integran servicios impulsados por IA. Colaborarás con científicos de datos, ingenieros de IA y diseñadores para ofrecer productos intuitivos y de alto impacto.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack usando React, Typescript y Python.
  • Integrar APIs REST, endpoints GraphQL y salidas de modelos de IA en el frontend.
  • Implementar interfaces de usuario responsivas y garantizar compatibilidad entre dispositivos.
  • Colaborar con equipos de IA para integrar modelos de machine learning en producción.
  • Optimizar el rendimiento, escalabilidad y seguridad de las aplicaciones.
  • Participar en revisiones de código, discusiones de arquitectura y planificación ágil de sprints.

Requisitos

  • Más de 3 años de experiencia como Desarrollador Full Stack.
  • Dominio de Python, React y Typescript.
  • Familiaridad con APIs RESTful, GraphQL y arquitecturas de microservicios.
  • Experiencia desplegando aplicaciones con Docker o plataformas cloud-native.
  • Conocimientos básicos de conceptos de IA/ML (puntos extra por experiencia con OpenAI, Hugging Face, etc.).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y trabajo en equipo.
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Ingeniero de Machine Learning

Diseña, entrena y despliega modelos de Deep Learning, especializándote en arquitecturas de redes neuronales.

Como Ingeniero de Machine Learning, desarrollarás y desplegarás modelos avanzados de Deep Learning para resolver problemas complejos en visión por computadora, NLP y analítica predictiva. Trabajarás junto a nuestros equipos de investigación y producto de IA para entregar modelos listos para producción.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar arquitecturas de deep learning para diferentes aplicaciones.
  • Entrenar, validar y ajustar modelos usando PyTorch y TensorFlow.
  • Desarrollar pipelines robustos de datos para entrenamiento y evaluación de modelos.
  • Monitorear y optimizar el desempeño de los modelos en producción.
  • Documentar experimentos, hallazgos de investigación y mejores prácticas.
  • Colaborar con ingenieros de software para integrar los modelos en producción.

Requisitos

  • Más de 2 años de experiencia en Machine Learning o Deep Learning.
  • Sólidos conocimientos en arquitecturas de redes neuronales (CNNs, RNNs, Transformers).
  • Experiencia práctica con PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia manejando grandes conjuntos de datos, técnicas de augmentación y preprocesamiento.
  • Conocimiento de MLOps es una ventaja (serving de modelos, loops de retraining).
  • Sólida base en álgebra lineal, probabilidad y optimización.
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Ingeniero de IA Generativa

Construye y optimiza pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) y flujos de trabajo de prompt engineering.

Como Ingeniero de IA Generativa, diseñarás, construirás y optimizarás aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Te especializarás en sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering e integración de IA generativa en flujos de trabajo reales.

Responsabilidades

  • Desarrollar arquitecturas RAG combinando LLMs con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS).
  • Diseñar y optimizar prompts para mejorar las salidas de los modelos (prompt engineering).
  • Integrar APIs de OpenAI, modelos de Hugging Face o despliegues propios de LLMs.
  • Implementar memorias de conversación y encadenamientos dinámicos usando LangChain u otros frameworks.
  • Evaluar, probar y mejorar las respuestas de los modelos generativos.
  • Documentar librerías de prompts, pipelines y estrategias de optimización.

Requisitos

  • Más de 2 años trabajando con LLMs, modelos NLP o sistemas de IA Generativa.
  • Experiencia práctica con OpenAI, Hugging Face, LangChain u otros frameworks.
  • Sólido conocimiento de conceptos RAG y búsqueda vectorial.
  • Familiaridad con herramientas como Pinecone, Weaviate o Chroma.
  • Pensamiento creativo y habilidades de experimentación e iteración.
  • Conocimientos en fine-tuning y métricas de evaluación de modelos generativos es un plus.
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Ingeniero de Visión por Computadora

Crea sistemas de visión inteligente usando OpenCV, TensorFlow y estrategias de despliegue en edge.

Como Ingeniero de Visión por Computadora, desarrollarás sistemas de reconocimiento visual impulsados por IA para distintas industrias. Diseñarás y desplegarás soluciones para detección de objetos, seguimiento, segmentación y análisis de video.

Responsabilidades

  • Diseñar y entrenar modelos de visión por computadora para clasificación, detección y segmentación.
  • Implementar algoritmos tradicionales de visión usando OpenCV (extracción de características, tracking, OCR, etc.).
  • Desplegar modelos de visión en la nube y en dispositivos edge (NVIDIA Jetson, Coral, móviles).
  • Optimizar modelos para inferencia en tiempo real y alto desempeño en edge.
  • Colaborar con equipos de software para integrar pipelines de visión en aplicaciones más amplias.
  • Escribir código limpio, escalable y bien documentado para soluciones de visión.

Requisitos

  • Más de 2 años de experiencia en Visión por Computadora o áreas afines.
  • Dominio de OpenCV, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia con herramientas de optimización de modelos (TensorRT, ONNX, pruning, quantization).
  • Conocimiento en análisis de video, tracking de movimiento y procesamiento en tiempo real.
  • Familiaridad con despliegue en edge y aceleradores de hardware (GPU, TPU).
  • Fuertes habilidades analíticas y atención a los detalles.
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